[Seminar] Chuỗi bài giảng Lý thuyết Xác suất và Thống kê: Ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh – Buổi 5: Random Variables (tiếp)

Vào 09h00 sáng thứ Sáu ngày 09 tháng 05 năm 2025, Khoa Khoa học cơ sở tổ chức sinh hoạt khoa học với chủ đề: “Chuỗi bài giảng Lý thuyết Xác suất và Thống kê: Ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh – Buổi 5: Random Variables (tiếp)”.

Người trình bày: TS Bùi Quốc Hoàn, Khoa Khoa học cơ sở, ĐHKTQD.

Thành phần tham dự: Toàn thể GV Khoa Khoa học cơ sở và các giảng viên quan tâm.

Người trình bày đã trình bày các nội dung:

• Biến ngẫu nhiên (BNN) Bernoulli, BNN nhị thức, BNN Poisson, BNN hình học, BNN nhị thức âm, BNN siêu bội
• Kỳ vọng của tổng các BNN
• Tính chất của hàm phân phối tích luỹ

Một số ý kiến trao đổi:

• BNN Bernoulli là nền tảng xây dựng các phân phối rời rạc phức tạp hơn như nhị thức, nhị thức âm, hình học. Trong thực tế, BNN Bernoulli được dùng để mô phỏng kết quả của một phép thử như: đồng xu, kiểm tra lỗi, chẩn đoán bệnh, hoặc hành vi người dùng.
• BNN nhị thức là tổng của nhiều BNN Bernoulli độc lập (thể hiện số lần thành công trong n phép thử) và sử dụng để đánh giá xác suất đạt được số lượng kết quả mong muốn trong tổng thể hữu hạn các phép thử giống nhau.
• Phân phối Poisson thường được dùng để mô hình hóa số lượng sự kiện hiếm xảy ra theo thời gian hoặc không gian (các sự kiện xảy ra độc lập, xác suất xảy ra trong khoảng nhỏ là tỉ lệ với độ dài khoảng đó). BNN Poisson được ứng dụng trong viễn thông, bảo hiểm, chuỗi cung ứng…
• Tính tuyến tính của kỳ vọng là tính chất mạnh và thường xuyên được sử dụng trong tính toán, mô hình hóa.

Một số hình ảnh