[Seminar] Toán ứng dụng: Hàng đợi và Quá trình ngẫu nhiên trong thực tiễn

Vào 14h00 chiều thứ Hai ngày 05 tháng 01 năm 2026, Khoa Khoa học cơ sở tổ chức sinh hoạt khoa học với chủ đề: “Toán ứng dụng: Hàng đợi và Quá trình ngẫu nhiên”.

Người trình bày: GS.TS Phùng Đức Tuấn, Đại học Tsukuba, Nhật Bản.

Thành phần tham dự: Toàn thể GV Khoa Khoa học cơ sở và các giảng viên quan tâm.

Người trình bày đã trình bày các nội dung:

• Các mô hình hàng đợi trong thực tiễn
• Lý thuyết hàng đợi
• Mô hình thời gian phục vụ và tính kinh tế theo quy mô
• Hành vi của khách hàng
• Kết nối cung cầu
• Hệ thống ITC hiệu quả năng lượng

Một số ý kiến trao đổi:

• Các mô hình hàng đợi trong việc mô tả và phân tích các hệ thống phục vụ thực tế như: ngân hàng, bệnh viện, giao thông, logistics, viễn thông và các hệ thống dịch vụ công giúp đánh giá thời gian chờ, độ tắc nghẽn, mức độ sử dụng tài nguyên và chất lượng dịch vụ, từ đó hỗ trợ ra quyết định trong thiết kế và tối ưu hệ thống.
• Lý thuyết hàng đợi là nền tảng để xây dựng các mô hình phân tích và mô phỏng trong các hệ thống phức tạp. Các quá trình ngẫu nhiên mô tả dòng khách đến, phân phối thời gian phục vụ và cơ chế phục vụ, các mô hình hàng đợi cơ bản như M/M/1, M/M/c, M/G/1.
• Các mô hình thời gian phục vụ cho thấy khi quy mô hệ thống tăng, chi phí bình quân có thể giảm, tuy nhiên nếu thiết kế không hợp lý sẽ dẫn đến lãng phí tài nguyên hoặc suy giảm chất lượng dịch vụ.
• Việc đưa yếu tố hành vi của khách hàng trong hệ thống hàng đợi vào mô hình giúp phản ánh sát hơn thực tiễn và nâng cao độ chính xác của các kết quả phân tích về quyết định tham gia hay rời bỏ hàng đợi, lựa chọn hàng đợi ngắn hơn, hay phản ứng trước thời gian chờ và chất lượng dịch vụ.
• Ứng dụng lý thuyết hàng đợi trong thiết kế các hệ thống ICT tiết kiệm năng lượng giúp tối ưu việc phân bổ tài nguyên tính toán, giảm tiêu thụ năng lượng khi tải thấp, cân bằng giữa hiệu năng hệ thống và mục tiêu phát triển bền vững.

Một số hình ảnh