Chương trình toán ứng dụng

Chương trình toán ứng dụng

CỬ NHÂN

Toán ứng dụng

MÃ TUYỂN SINH EP30

Giới thiệu chung

Chương trình thuộc hệ thống các chương trình đào tạo chính quy bằng tiếng Anh của Đại học Kinh tế Quốc dân, đào tạo cử nhân Toán ứng dụng có nền tảng Toán học hiện đại, tư duy mô hình hóa chặt chẽ, năng lực phân tích định lượng chuyên sâu và vận dụng Toán học như một công cụ để ra quyết định khoa học, giải quyết hiệu quả các vấn đề thực tiễn trong công nghệ, tài chính, kinh tế và kinh doanh.

A selective English-taught program designed for future leaders in
• Quantitative Finance • Data Science • Model-based System Analysis and Optimization

                   

Điểm nổi bật của chương trình

Chương trình chuẩn quốc tế

Đào tạo hoàn toàn bằng tiếng Anh theo chuẩn mực học thuật toàn cầu; chuẩn bị năng lực học tập, nghiên cứu và làm việc trong môi trường quốc tế.

Nền tảng định lượng vượt trội

Trang bị nền tảng Toán học hiện đại kết hợp năng lực phân tích định lượng gắn với ứng dụng thực tiễn trong công nghệ, tài chính, kinh tế và kinh doanh.

Định hướng ứng dụng chuyên sâu

– Data Sciences & Statistics
– Quantitative Finiance
– Applied Optimization

Master Mathematics

Lead the Digital Future!

Cấu trúc chương trình đào tạo

  • Khối kiến thức chung

  • Khối nền tảng Toán học hiện đại

  • Khối ứng dụng Toán học chuyên sâu

    Khoa học dữ liệu và Thống kê

    Tài chính định lượng

    Tối ưu ứng dụng

Cơ hội việc làm

  • Chuyên viên mô hình hóa và phân tích hệ thống trong kỹ thuật, sản xuất và logistics.
  • Chuyên viên tối ưu hóa và ra quyết định trong công nghiệp, vận hành, chuỗi cung ứng và AI.
  • Kỹ sư mô phỏng số / Kỹ sư tính toán khoa học cho các hệ thống kỹ thuật và công nghệ.
  • Chuyên viên phân tích dữ liệu / Nhà khoa học dữ liệu trong doanh nghiệp, công nghệ và fintech.
  • Chuyên viên phân tích dữ liệu / Nhà khoa học dữ liệu trong doanh nghiệp, công nghệ và fintech.
  • Giảng viên, nghiên cứu viên tại các trường đại học và viện nghiên cứu.

Lợi thế cạnh tranh của sinh viên

  • Năng lực phân tích định lượng vượt trội

    Hiểu sâu và làm chủ thuật toán, kiến tạo mô hình và triển khai các công cụ phân tích hiện đại để giải quyết những bài toán thực tiễn phức tạp.

  • Cơ hội học tập và làm việc quốc tế rộng mở

    Lợi thế ứng tuyển chương trình Thạc sĩ, Tiến sĩ quốc tế; Làm việc trong các tổ chức tài chính, công ty công nghệ, dữ liệu xuyên quốc gia.

  • Vị thế nghề nghiệp và mức thu nhập hấp dẫn

    Đảm nhiệm các vị trí đòi hỏi năng lực vận dụng Toán học hiện đại, phân tích định lượng chuyên sâu, tư duy mô hình hóa hệ thống và bản lĩnh ra quyết định trong môi trường phức tạp – thuộc nhóm ngành định lượng cao cấp với mức đãi ngộ dẫn đầu thị trường.

                         

Môi trường học tập tại NEU

  • Tiêu chuẩn học thuật quốc tế & Cơ sở vật chất hiện đại bậc nhất

  • Hệ sinh thái doanh nghiệp rộng lớn & Cơ hội thực tập từ năm 3

  • Kết nối chặt chẽ thị trường lao động & Mạng lưới học thuật quốc tế

Chân dung ứng viên phù hợp

  • Học sinh yêu thích Toán và các môn khoa học tự nhiên

  • Sẵn sàng theo đuổi chiều sâu học thuật và phát triển năng lực nghề nghiệp ở trình độ cao

  • Có khát vọng vươn xa và định hướng phát triển sự nghiệp toàn cầu

Phương thức tuyển sinh

1. Xét tuyển thẳng theo quy chế tuyển sinh của Bộ GDĐT

2. Xét tuyển kết hợp theo quy chế tuyển sinh của ĐH KTQD

3. Xét tuyển theo kết quả thi tốt nghiệp THPT quốc gia các khối: A00, A01, D01, D07

Thông tin liên hệ

ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN

Tin mới

Lộ trình 4 năm học chương trình Cử nhân Toán ứng dụng

Ai phù hợp với ngành Toán ứng dụng? – góc nhìn thực tế từ đào tạo đến tuyển dụng

Học Toán ứng dụng xong làm gì, thu nhập như thế nào?

Học Toán ứng dụng có khó không?

So sánh Toán ứng dụng với các ngành gần – gỡ rối lựa chọn

Toán ứng dụng – tấm “hộ chiếu trí tuệ” để bước vào những ngành nghề quyền lực nhất thế kỷ XXI

Toán ứng dụng – ngành học mở rộng cánh cửa nghề nghiệp trong kỷ nguyên dữ liệu

Toán ứng dụng – lựa chọn của những người muốn “đi trước tương lai”

KHOA KHOA HỌC CƠ SỞ

  • Phòng 1404, Nhà A1, ĐH Kinh tế Quốc dân – Số 207,
    đường Giải Phóng, phường Bạch Mai, TP Hà Nội
  • (024) 36280.280
  • khoakhcs@neu.edu.vn

Copyright 2024 © Fundamental Sciences Faculty - Rights Reserved