[Seminar] Chuỗi bài giảng Thống kê: Ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh – Buổi 2: Descriptive Statistics: Tabular & Grapical Presentations

Vào 09h00 sáng thứ Sáu ngày 05 tháng 09 năm 2025, Khoa Khoa học cơ sở tổ chức sinh hoạt khoa học với chủ đề: “Chuỗi bài giảng Thống kê: Ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh – Buổi 2: Descriptive Statistics: Tabular & Graphical Presentations”.

Người trình bày: ThS Nguyễn Mai Quyên, Khoa Khoa học cơ sở, ĐHKTQD.

Thành phần tham dự: Toàn thể giảng viên Khoa Khoa học cơ sở và các giảng viên quan tâm.

Người trình bày đã trình bày các nội dung:

• Tóm tắt dữ liệu cho một biến phân loại
• Tóm tắt dữ liệu cho một biến định lượng
• Tóm tắt dữ liệu cho hai biến bằng bảng
• Tóm tắt dữ liệu cho hai biến bằng đồ thị
• Trực quan hoá dữ liệu

Một số ý kiến trao đổi:

• Khi làm việc với biến phân loại, việc lập bảng tần số và tính tỷ lệ phần trăm giúp chúng ta có cái nhìn rõ ràng về sự phân bố của các nhóm. Biểu đồ cột thường trực quan và dễ so sánh hơn vì chiều cao cột thể hiện rõ sự chênh lệch giữa các nhóm. Biểu đồ tròn chỉ phù hợp khi số nhóm ít (2 – 4 nhóm) và tổng bằng 100%. 
• Scatter plot rất hữu ích khi phân tích mối liên hệ giữa hai biến định lượng. Nhưng với dữ liệu quá lớn, scatter plot có thể bị chồng chéo khó phân tích. Cách khắc phục là thêm đường hồi quy, đường xu hướng, hoặc dùng các kỹ thuật như biểu đồ mật độ điểm để hiển thị mật độ tập trung của dữ liệu.
• Trực quan hoá là bước quan trọng để biến dữ liệu khô khan thành thông tin dễ hiểu. Tuy nhiên, nếu lạm dụng màu sắc hay chọn sai loại biểu đồ, kết quả có thể gây hiểu lầm. Biểu đồ cần truyền tải thông tin một cách dễ hiểu. Các yếu tố như màu sắc, chú thích và tỷ lệ nên được sử dụng hợp lý.

Một số hình ảnh