[Seminar] Chuỗi bài giảng Thống kê: Ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh – Buổi 7: Sampling and sampling Distributions

Vào 09h00 sáng thứ Sáu ngày 17 tháng 10 năm 2025, Khoa Khoa học cơ sở tổ chức sinh hoạt khoa học với chủ đề: “Chuỗi bài giảng Thống kê: Ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh – Buổi 7: Sampling and Sampling Distributions”.

Người trình bày: TS Lê Thị Anh, Khoa Khoa học cơ sở, ĐHKTQD.

Thành phần tham dự: Toàn thể giảng viên Khoa Khoa học cơ sở và các giảng viên quan tâm.

Người trình bày đã trình bày các nội dung:

• The electronics associates sampling problem
• Selecting a sample
• Point estimation
• Sampling distributions
• Properties of point estimators
• Other sampling methods

Một số ý kiến trao đổi:

• Chọn mẫu là bước quyết định trong mọi nghiên cứu thống kê. Một mẫu tốt phải phản ánh đúng đặc trưng của tổng thể, tránh sai lệch do lựa chọn chủ quan hoặc sai phương pháp. Các kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản, phân tầng hay cụm đều có ưu điểm riêng tùy theo cấu trúc của tổng thể.
• Ước lượng điểm là phương pháp nhằm xác định giá trị tốt nhất của tham số tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu. Đây là phương pháp quan trọng cung cấp cơ sở cho việc đánh giá và so sánh các mô hình thống kê. Tuy nhiên, cần luôn đi kèm với việc xem xét độ tin cậy và sai số của ước lượng.
• Các phân phối mẫu mô tả sự biến thiên của các thống kê mẫu khi ta lặp lại việc lấy mẫu nhiều lần, giúp hiểu rõ sự khác biệt giữa giá trị quan sát được và giá trị thật của tham số, từ đó làm cơ sở cho các phương pháp kiểm định giả thuyết và ước lượng khoảng.
• Một ước lượng điểm tốt cần đáp ứng các tiêu chí như không chệch, hiệu quả và vững. Việc đánh giá các tiêu chí này giúp lựa chọn phương pháp ước lượng phù hợp, đảm bảo tính tin cậy của kết quả thống kê.
• Bên cạnh các phương pháp ngẫu nhiên cơ bản, còn có những kỹ thuật chọn mẫu tiên tiến giúp tối ưu hóa nguồn lực và nâng cao độ chính xác trong các nghiên cứu có điều kiện thực tế phức tạp.

Một số hình ảnh