Tin tức

Sinh hoạt chuyên môn: Ứng dụng Python trong giảng dạy các môn Toán – Buổi 5

Chia sẻ
13/03/2026

Tiếp tục chuỗi sinh hoạt chuyên môn “Ứng dụng Python trong giảng dạy các môn Toán”, sáng thứ Sáu ngày 13/03/2026, buổi sinh hoạt số 5 đã được tổ chức với chủ đề Thư viện Pandas và khả năng ứng dụng trong xử lý dữ liệu phục vụ giảng dạy Toán học. Đây là một bước tiến quan trọng, giúp giảng viên tiếp cận sâu hơn với việc khai thác dữ liệu và xây dựng các bài toán thực tiễn trong giảng dạy.

Pandas là một thư viện mạnh mẽ của Python, chuyên dùng để xử lý, phân tích và thao tác dữ liệu dạng bảng. Với hai cấu trúc dữ liệu chính là Series và DataFrame, Pandas cho phép người dùng làm việc hiệu quả với dữ liệu lớn, dữ liệu thực tế – vốn ngày càng được chú trọng trong dạy học hiện đại, đặc biệt ở các nội dung như Thống kê, Xác suất và Toán ứng dụng.

Trong buổi sinh hoạt, các nội dung chính đã được trình bày và thảo luận bao gồm:

  • Tổng quan về thư viện Pandas

  • Làm việc với DataFrame

  • Các thao tác xử lý và biến đổi dữ liệu

  • Ứng dụng Pandas trong giảng dạy Toán

Điểm nổi bật của buổi sinh hoạt là gắn các ví dụ thực hành với bối cảnh giảng dạy, làm tăng tính hấp dẫn của bài giảng, đồng thời giúp giảng viên gắn giảng dạy Toán với các lĩnh vực như kinh tế, khoa học dữ liệu và công nghệ thông tin, góp phần phát triển tư duy phân tích và kỹ năng xử lý dữ liệu cho người học. Buổi sinh hoạt số 5 không chỉ cung cấp kiến thức kỹ thuật mà còn tạo không gian trao đổi học thuật sôi nổi giữa các giảng viên. Nhiều ý tưởng đổi mới phương pháp giảng dạy đã được chia sẻ, hướng tới việc xây dựng các bài giảng Toán học hiện đại, gắn liền với thực tiễn và công nghệ.

Trong thời gian tới, chuỗi sinh hoạt chuyên môn sẽ tiếp tục với các chủ đề góp phần hoàn thiện hệ sinh thái công cụ hỗ trợ giảng dạy Toán bằng Python một cách toàn diện và hiệu quả.

Một số hình ảnh

KHOA KHOA HỌC CƠ SỞ

  • Phòng 1404, Nhà A1, ĐH Kinh tế Quốc dân – Số 207,
    đường Giải Phóng, phường Bạch Mai, TP Hà Nội
  • (024) 36280.280
  • khoakhcs@neu.edu.vn

Copyright 2024 © Fundamental Sciences Faculty - Rights Reserved