[Seminar] Chuỗi bài giảng Lý thuyết Xác suất và Thống kê: Ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh – Buổi 8: Properties of Expectation

Vào 09h00 sáng thứ Sáu ngày 06 tháng 06 năm 2025, Khoa Khoa học cơ sở tổ chức sinh hoạt khoa học với chủ đề: “Chuỗi bài giảng Lý thuyết Xác suất và Thống kê: Ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh – Buổi 8: Properties of Expectation”.

Người trình bày: TS Tống Thành Trung, Khoa Khoa học cơ sở, ĐHKTQD.

Thành phần tham dự: Toàn thể giảng viên Khoa Khoa học cơ sở và các giảng viên quan tâm.

Người trình bày đã trình bày các nội dung:

• Giới thiệu
• Kỳ vọng của tổng các biến ngẫu nhiên
• Moment của số biến cố xảy ra 
• Hiệp phương sai, phương sai của tổng và tương quan
• Kỳ vọng có điều kiện

Một số ý kiến trao đổi:

• Kỳ vọng của một biến ngẫu nhiên là giá trị trung bình theo nghĩa xác suất, phản ánh xu hướng trung tâm của biến trong dài hạn. Trong lĩnh vực bảo hiểm, kỳ vọng được sử dụng để xác định mức phí công bằng dựa trên rủi ro trung bình, từ đó đảm bảo cân bằng giữa lợi ích của người tham gia và tổ chức bảo hiểm. Trong tài chính, kỳ vọng đóng vai trò quan trọng trong việc dự báo lợi suất kỳ vọng của tài sản hoặc danh mục đầu tư, là cơ sở để nhà đầu tư đánh giá mức sinh lời trung bình và ra quyết định phân bổ nguồn lực.
• Tính chất tuyến tính của kỳ vọng cho phép tính toán nhanh chóng và chính xác tổng chi phí hoặc tổng lợi ích kỳ vọng trong các dự án kinh tế, đặc biệt hữu ích trong các mô hình có nhiều thành phần ngẫu nhiên mà không cần giả định độc lập giữa các biến.
• Hiệp phương sai và phương sai của tổng là những công cụ thiết yếu trong phân tích rủi ro của danh mục đầu tư. Thông qua việc đo lường mức độ đồng biến giữa các tài sản, nhà đầu tư có thể xây dựng chiến lược phân tán rủi ro hiệu quả, giảm thiểu biến động tổng thể mà không làm giảm kỳ vọng lợi nhuận.
• Kỳ vọng có điều kiện là nền tảng lý thuyết cho nhiều phương pháp hiện đại trong dự báo và mô hình hóa, bao gồm học máy, hồi quy có điều kiện, thống kê Bayes và thuật toán kỳ vọng – cực đại. Trong kinh tế lượng, kỳ vọng có điều kiện được ứng dụng để mô hình hóa hành vi kinh tế dưới các ràng buộc thông tin (ước lượng thu nhập kỳ vọng của người lao động theo trình độ học vấn hoặc hoàn cảnh kinh tế – xã hội).

Một số hình ảnh