[Seminar] Chuỗi bài giảng Lý thuyết Xác suất và Thống kê: Ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh – Buổi 2: Axioms of Probability

Vào 09h00 sáng thứ Sáu ngày 28 tháng 03 năm 2025, Khoa Khoa học cơ sở tổ chức sinh hoạt khoa học với chủ đề: “Chuỗi bài giảng Lý thuyết Xác suất và Thống kê: Ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh – Buổi 2: Axioms of Probability”.

Người trình bày: ThS Hà Thị Minh Huệ, Khoa Khoa học cơ sở, ĐHKTQD.

Thành phần tham dự: Toàn thể GV Khoa Khoa học cơ sở và các giảng viên quan tâm.

Người trình bày đã trình bày các nội dung về:

• Các tiên đề xác suất.
• Một số mệnh đề
• Không gian mẫu có các kết quả đồng khả năng
• Xác suất như một hàm tập liên tục và thước đo niềm tin

Một số ý kiến trao đổi:

• Các tiên đề xác suất là nền tảng vững chắc để phát triển Lý thuyết xác suất. Các tiên đề này có ảnh hưởng sâu rộng đến nhiều lĩnh vực khoa học và công nghệ và là công cụ hữu ích trong việc giải quyết các bài toán thực tế có tính chất ngẫu nhiên và không chắc chắn.
• Các tiên đề xác suất cung cấp nền tảng cho các khái niệm tính độc lập, định lý Bayes, và các khái niệm trong lý thuyết thống kê.

• Lý thuyết xác suất và các tiên đề của nó được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như:

  Kinh tế học: Để dự đoán các sự kiện trong thị trường chứng khoán, phân tích rủi ro, hay các mô hình tài chính.

  Y học: Để tính toán xác suất của các bệnh tật hoặc hiệu quả của các phương pháp điều trị.

  Khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo: Trong học máy, lý thuyết xác suất giúp mô hình hóa các quá trình không chắc chắn, chẳng hạn như trong các mô hình học Bayes, mạng nơ-ron, hay các thuật toán tối ưu.

Một số hình ảnh