[Seminar] Chuỗi bài giảng Thống kê: Ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh – Buổi 10: Inference about Means and Proportions with Two Populations

Vào 09h00 sáng thứ Sáu ngày 07 tháng 11 năm 2025, Khoa Khoa học cơ sở tổ chức sinh hoạt khoa học với chủ đề: “Chuỗi bài giảng Thống kê: Ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh – Buổi 10: Inference about Means and Proportions with Two Populations”.

Người trình bày: TS Lê Thị Anh, Khoa Khoa học cơ sở, ĐHKTQD.

Thành phần tham dự: Toàn thể giảng viên Khoa Khoa học cơ sở và các giảng viên quan tâm.

Người trình bày đã trình bày các nội dung:

• Inferences About the Difference Between Two Population Means: σ1 and σ2 Known

• Inferences About the Difference Between Two Population Means: σ1 and σ2 Unknown

• Inferences About the Difference Between Two Population Means: Matched Samples

• Inferences About the Difference Between Two Population Proportions

Một số ý kiến trao đổi:

• Trường hợp độ lệch chuẩn của hai tổng thể (σ₁ và σ₂) được biết chỉ mang tính lý thuyết, vì trong thực tế σ hiếm khi được biết chính xác. Việc hiểu quy trình kiểm định z giúp ta nắm được nền tảng của phương pháp so sánh hai trung bình độc lập. Trong thực tế, σ₁ và σ₂ thường không được biết, nên ta phải dùng kiểm định t-test cho hai mẫu độc lập.
• Khi hai bộ dữ liệu có mối liên hệ từng cặp, ta sử dụng paired t-test. Thay vì so sánh hai trung bình độc lập, ta xem xét hiệu giữa các cặp giá trị. Cách tiếp cận này giúp loại bỏ được ảnh hưởng của các yếu tố cá nhân và tập trung đánh giá sự thay đổi thực sự do yếu tố nghiên cứu gây ra. Đây là phương pháp mạnh mẽ trong các nghiên cứu thực nghiệm.
• Đối với các biến định tính, việc so sánh hai tỷ lệ tổng thể giúp xác định xem tỷ lệ một đặc điểm hoặc hành vi giữa hai nhóm có khác biệt đáng kể hay không. Kiểm định z cho hai tỷ lệ được sử dụng khi cỡ mẫu đủ lớn, với điều kiện np ≥ 5 và n(1−p) ≥ 5. Ứng dụng phổ biến của phương pháp này là trong khảo sát xã hội, marketing hoặc y tế.

Một số hình ảnh: