[Seminar] Chuỗi bài giảng Thống kê: Ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh – Buổi 5: Discrete Probability Distributions

Vào 08h00 sáng thứ Sáu ngày 03 tháng 10 năm 2025, Khoa Khoa học cơ sở tổ chức sinh hoạt khoa học với chủ đề: “Chuỗi bài giảng Thống kê: Ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh – Buổi 5: Discrete Probability Distributions”.

Người trình bày: ThS Hà Thị Minh Huệ, Khoa Khoa học cơ sở, ĐHKTQD.

Thành phần tham dự: Toàn thể GV Khoa Khoa học cơ sở và các giảng viên quan tâm.

Người trình bày đã trình bày các nội dung về:

• Random variables
• Discrete Probability Distributions
• Expected values and variance
• Binomial, Poisson and hypergeometric probability distributions

Một số ý kiến trao đổi:

• Biến ngẫu nhiên (BNN) là cầu nối giữa thế giới hiện tượng ngẫu nhiên và mô hình toán học. BNN được mô tả bằng giá trị số để dễ dàng phân tích và tính toán. Việc phân biệt rõ giữa BNN rời rạc và liên tục là nền tảng cho mọi nghiên cứu xác suất sau này.
• Phân phối xác suất rời rạc giúp mô tả các hiện tượng chỉ có thể nhận những giá trị rời rạc. Việc xác định đúng hàm khối xác suất là yếu tố quyết định để đảm bảo tính chính xác khi tính các đại lượng kỳ vọng hoặc xác suất tổng hợp.
• Giá trị kỳ vọng và phương sai là hai tham số cơ bản nhưng có ý nghĩa sâu sắc trong việc đánh giá rủi ro, độ ổn định và xu hướng của hiện tượng ngẫu nhiên.
• Phân phối nhị thức là mô hình đơn giản nhưng hữu ích, đặc biệt trong phân tích xác suất thành công của một chuỗi sự kiện. Phân phối Poisson được xem như giới hạn của phân phối nhị thức khi số phép thử lớn và xác suất thành công nhỏ. 

Một số hình ảnh