[Seminar] Chuỗi bài giảng Thống kê: Ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh – Buổi 8: Interval Estimation

Vào 09h00 sáng thứ Sáu ngày 24 tháng 10 năm 2025, Khoa Khoa học cơ sở tổ chức sinh hoạt khoa học với chủ đề: “Chuỗi bài giảng Thống kê: Ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh – Buổi 8: Interval Estimation”.

Người trình bày: TS Lê Thị Anh, Khoa Khoa học cơ sở, ĐHKTQD.

Thành phần tham dự: Toàn thể giảng viên Khoa Khoa học cơ sở và các giảng viên quan tâm.

Người trình bày đã trình bày các nội dung:

• Population mean: σ known & σ unknown
• Determining the sample size
• Population proportion

Một số ý kiến trao đổi:

• Khi nghiên cứu trung bình tổng thể, việc biết hay không biết độ lệch chuẩn σ ảnh hưởng trực tiếp đến cách ước lượng và kiểm định giả thuyết. Việc hiểu rõ hai trường hợp này giúp lựa chọn phương pháp thống kê phù hợp, đảm bảo độ tin cậy của kết quả.
• Xác định kích thước mẫu không đơn thuần là thao tác kỹ thuật, mà là một quyết định chiến lược trong thiết kế nghiên cứu. Đây là bước quan trọng để cân bằng giữa độ chính xác và nguồn lực nghiên cứu. Cỡ mẫu phụ thuộc vào ba yếu tố cốt lõi: confidence level, margin of error và độ biến thiên trong tổng thể. Trong bối cảnh ứng dụng hiện đại, các mô hình mô phỏng hoặc power analysis cũng được khuyến nghị để xác định kích thước mẫu tối ưu, thay vì chỉ dựa trên công thức cổ điển.
• Tỷ lệ tổng thể là một chỉ tiêu quan trọng khi nghiên cứu các đặc điểm dạng phân loại. Ước lượng tỷ lệ thường bị ảnh hưởng mạnh bởi đặc điểm phân bố nhị thức và độ biến động lớn khi tỷ lệ gần 0 hoặc 1. Khi đó, việc sử dụng xấp xỉ chuẩn chỉ đáng tin cậy nếu kích thước mẫu đủ lớn. Trong nghiên cứu ứng dụng, cần chú ý đến phương pháp lấy mẫu phân tầng để đảm bảo tỷ lệ được ước lượng chính xác trong từng nhóm quan trọng của tổng thể. 

Một số hình ảnh